提升人工智能性能
人工智能分析落地挑战
神经网络分析以高精度识别对象，并使视频检测工具能够在具有大量视觉噪声的复杂场景中正常工作。然而，这样的分析需要大量的计算资源，因此极大地减少了可以连接到运行 AI 分析的服务器的摄像机数量，也使得视频监控系统更加昂贵。
解决方案？使用 AI 加速器和软件来优化负载，否则就不可能构建一个经济高效的包含 10-20 多个 AI 分析通道的视频监控系统。
AxxonSoft 支持多种领先厂商提供的解决方案产品。
英特尔® OpenVINO™ 工具套件
www.intel.com
OpenVINO™ 是一个用于计算机视觉应用程序的工具包，可跨英特尔® 硬件（包括加速器）扩展工作负载并最大限度地提高性能。英特尔OpenVINO™ 工具套件适用于 AxxonSoft AI 分析工具中的神经网络推理。这将显著提高在标准 CPU 上执行 AxxonSoft 神经网络算法的性能，并有效地将工作负载扩展到所有可用的英特尔硬件。
支持 CUDA 的 GPU
www.nvidia.com
AxxonSoft 的神经网络视频分析可在支持 CUDA 的NVIDIA图形处理单元 (GPU) 上工作。 AxxonSoft 的解决方案还支持 NVIDIA 的 GeForce 1050 Ti 显卡，以及具有至少 2 GB 视频 RAM 并支持 Compute Capability 3.0 或更高版本的新显卡。
CUDA 是 NVIDIA 开发的并行计算平台和编程模型。它通过利用图形处理单元 (GPU) 的强大功能来显著提高计算性能。